목차
- 연관관계 매핑시 고려사항 3가지
- 다대일 [N:1]
- 일대다 [1:N]
- 일대일 [1:1]
- 다대다 [N:M]
연관관계 매핑시 고려사항 3가지
- 다중성
- 단방향, 양방향
- 연관관계의 주인
- 다중성
- JPA에서는 다중성을 위한 다양한 어노테이션 제공
- 이는 DB와 매핑하기 위해 존재
- 그래서 데이터베이스 관점에서 다중성을 기준으로 고민
- 다대일 : @ManyToOne
- 일대다 : @OneToMany
- 일대일 : @OneToOne
- 다대다 : @ManyToMany (실무에서 사용하면 안됨)
- 다중성을 고민하다가 풀리지 않으면 대칭성을 고려하자.
- 다중성의 관계들은 대칭성을 다 가지고 있다. ex) 회원과 팀 - 팀과 회원 둘다를 고려하면 쉬워 진다.
- 단방향, 양방향
- 테이블
- 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
- 사실 방향이라는 개념이 없음
- 객체
- 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
- 한쪽만 참조하면 단방향
- 양쪽이 서로 참조하면 양방향 (정확히 얘기하면 단방향이 2개)
- 테이블
- 연관관계의 주인
- 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
- 객체 양방향 관계는 A->B, B->A 처럼 참조가 2군데
- 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음. 둘중 테이블의 외래키를 관리할 곳을 지정해야 함
- 연관관계의 주인 : 외래 키를 관리하는 참조
- 주인의 반대편: 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능
다대일 [N:1]
- 다대일 단방향
- JPA에서 가장 많이 사용하는 연관관계
- 테이블에서 다대일에서 "다"에 외래키가 존재해야 됨. 그렇지 않으면 잘못된 DB 설계
- 객체에서 다대일 관계중 "다"인 Member에서 Team을 단방향으로 참조하고 싶을 때, 테이블에서 외래키가 있는 Member에서 Team으로 연관관계 매핑(@JoinColumn)을 하면 됨.
- 물론 단방향 이기 때문에 양방향으로 조회는 안됨. ( Team -> Member 조회 X)
- 다대일의 반대는 일대다
- 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
- 양쪽을 서로 참조하도록 개발
- 다대일 단방향 매핑
- JPA에서 다대일 단방향은 @ManyToOne으로 매핑
- @JoinColumn은 외래키를 매핑할 때 사용
public class Member {
...
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
private Team team;
...
}
- 다대일 양방향
- 다대일 단방향 매핑을 한 후, 반대쪽에서 조회가 필요한 경우 사용
- 반대쪽에서 일대다 매핑 후, 객체 컬렉션을 추가 해주면 됨
- 위와 같이 양방향으로 한다고 해서 DB에 영향을 전혀 주지 않음.
- 단순히 DB에서는 외래키 하나로 Join을 통하여 양쪽을 조회할 수 있기 때문에
- 객체는 이러한 차이점을 해결하기 위함.
- 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
- 양쪽을 서로 참조하도록 개발
반대쪽에서 일대다 매핑 @OneToMany을 사용
- 양방향 일때는 자신이 어디에 매핑 되어 있는지에 대한 정보를 명시해야한다. mappedBy
- 그러면 Team 객체는 Member 객체의 teams 필드에 매핑 됐다는 의미 전달을 확실히 할 수 있다.
public class Team {
...
@OneToMany(mappedBy = "team")
private List<Member> members = new ArrayList<>();
...
}
정리
외래키가 있는쪽이 연관관계의 주인
양방향일때는 연관관계의 주인이 아닌 반대쪽에서 mappedBy를 통해 어디에 매핑됐는지를 명시
일대다 [1:N]
일대다 [1:N]
- 일대다 관계에서는 일이 연관관계의 주인
- 즉, 일쪽에서 외래키를 관리하겠다는 의미
- 표준스펙에서는 이를 지원 하지만, 실무에서는 별로 사용안하기 때문에 권장은 안한다.
일대다 단방향 매핑
- 팀과 멤버가 일대다 관계
- Team이 Members를 가지는데, Member 입장에서는 Team을 참조하지 않아도 된다라는 설계가 나올 경우 사용
- 그러나 DB 테이블 입장에서 보면, 무조건 일대다의 다쪽에 외래키가 들어간다.
- Team에서 members가 바뀌면, DB의 Member 테이블에 UPDATE SQL 실행
- 성능 이슈
@Entity
public class Team {
...
@OneToMany // Member와 일대다 관계
@JoinColumn(name = "TEAM_ID") // 외래키 관리
private List<Member> members = new ArrayList<>();
...
}
Main.java
...
Member member = new Member();
member.setUsername("MemberA");
em.persist(member);
System.out.println("-----멤버 저장-----");
Team team = new Team();
team.setName("TeamA");
team.getMembers().add(member);
em.persist(team);
System.out.println("-----팀 저장-----");
tx.commit();
log를 통해 실제 발생한 쿼리를 보면 커밋 시점에 create one-to-many row로 시작되는 주석과 함께 Member 테이블을 업데이트 하는 쿼리가 발생한다.
Hibernate:
/* insert hello.jpa.Member
*/
insert
into
Member
(id, age, createdDate, description, lastModifiedDate, roleType, name)
values
(null, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
-----멤버 저장-----
Hibernate:
/* insert hello.jpa.Team
*/
insert
into
Team
(id, name)
values
(null, ?)
-----팀 저장------
Hibernate:
/* create one-to-many row hello.jpa.Team.members */
update
Member
set
TEAM_ID=?
where
id=?
일대다 단방향 정리 - 문제점과 실무적인 해결 방안
- 일대다 단방향은 "일"이 연관관계의 주인
- 테이블 일대다 관계는 "다"쪽에 외래키가 존재
- 이러한 객체와 테이블의 패러다임 차이 때문에 객체의 반대편 테이블의 외래키를 관리하는 특이한 구조
- @JoinColumn을 사용 안하면 조인 테이블 방식(중간 테이블)을 사용하기 때문에 꼭 사용해야 됨.
- 일대다 단방향 매핑의 단점
- 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
- 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행 -> 성능 이슈 발생
- 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자.
일대다 양방향 정리
- 이런 매핑은 공식적으로 존재X
- @ManyToOne과 @JoinColumn을 사용해서 연관관계를 매핑하면, 다대일 단팡향 매핑이 됨. 그런데 반대쪽 Team에서 이미 일대다 단방향 매핑이 설정되어 있기 때문에, 두 테인티티 모두 테이블 외래키(FK)를 관리하는 상황이 발생
- 이를 방지하고자 @JoinColumn(insertable=false, updatable=false)와 같이 설정해서 양방향 매핑처럼 읽기 전용으로 만듦
- 그냥.. 다대일 양방향을 사용하자.😪
일대일 [1:1]
일대일 관계
- 일대일 관계는 그 반대도 일대일
- 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능
- 주 테이블에 외래 키
- 대상테이블에 외래 키
- 외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가
일대일 : 주 테이블(Member)에 외래 키 단방향
- 회원이 딱 하나의 락커를 가지고 있는 상황
- 반대로 락커도 회원 한명만 할당 받을 수 있는 비즈니스 적인 룰이 있고, 이때, 둘의 관계는 일대일 관계이다.
- 이러한 경우, 멤버를 주 테이블로 보고 주 테이블 또는 대상 테이블에 외래 키를 저장할 수 있다.
- 단, 유니크 제약조건을 추가한 상태에서만.
- 다대일[N:1] 단방향 관계 매핑과 JPA 어노테이션만 달라지고, 거의 유사하다.
일대일 : 주 테이블(Member)에 외래 키 양방향
- 다대일[N:1] 양방향 매핑 처럼 외래키가 있는 곳이 연관관계의 주인
- JPA @OneToOne 어노테이션으로 일대일 단방향 관계를 매핑하고, @JoinColumn을 넣어준다.
- 여기까지만 하면 단방향 매핑
@Entity
public class Member {
...
@OneToOne
@JoinColumn(name = "locker_id")
private Locker locker;
...
}
- 반대편은 mappedBy 사용하여 양방향 관계를 매핑
- mappedBy = "locker" 는 Member엔티티에 있는 Locker 필드와 매핑 되었다는 것을 의미
- member 필드는 읽기 전용 필드이다.
@Entity
public class Locker {
...
@OneToOne(mappedBy = "locker")
private Member member;
}
일대일: 대상 테이블에 외래 키 단방향
- 일대일관계에서 대상 테이블에 외래 키를 저장하는 단방향 관계는 JPA에서 지원하지 않는다.
일대일: 대상 테이블에 외래 키 양방향
- 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향 매핑을 반대로 뒤집었다고 생각하면 된다. 매핑 방법은 같다.
- 주 테이블은 멤버 테이블이지만, 외래 키를 대상 테이블에서 관리하고 주 테이블의 locker 필드는 읽기 전용이 된다.
일대일 정리
- 주 테이블에 외래 키
- 주 테이블 : 많이 접근하는 테이블
- 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것 처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
- 객체지향 개발자 선호 및 JPA 매핑이 편하다
- JPA 매핑 편리
- 장점 : 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
- 단점 : 값이 없으면 외래 키에 null 허용
- 대상 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키가 존재
- 전통적인 데이터베이스 개발자 선호, null 허용해야 하는 문제가 없다.
- 장점
- 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
- 멤버가 락커를 여러개 가지도록 비즈니스 룰이 변경될 경우 테이블 구조 유지하면서 유지보수 가능
- 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
- 단점
- 코드상에서 주로 멤버 엔티티에서 락커를 많이 액세스 하는데, 어쩔 수 없이 양방향 매핑 해야됨
- 일대일 - 대상 테이블에 외래 키 단방향 매핑을 JPA에서 지원하지 않으므로, 단방향 매핑만 해서는 멤버 객체를 업데이트 했을 때 락커 테이블에 FK를 업데이트 할 방법이 없기 때문에 양방향 매핑을 해야 됨.
- 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨(프록시는 뒤에서 설명)
다대다 [N:M]
다대다 [N:M]
- 실무에서 사용하면 안됨
- 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
- 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야 함
- 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능 -> 테이블과의 차이점
- ORM은 대안으로 아래 그림과 같이 객체의 다대다 관계와 테이블 다대다 관계를 일대다 다대일 관계로 풀어낸 것 두개의 차이를 연결해준다.
- 코드)
- @ManyToMany 어노테이션과
- @JoinTable을 사용하여 연결 테이블을 지정하면 위 그림과 같이 매핑이 된다.
- 다대다 관계 단방향
@Entity
public class Member {
...
@ManyToMany
@JoinTable(name = "member_product")
private List<Product> products = new ArrayList<>();
...
}
- 다대다 관계 양방향
- 반대쪽에서 @ManyToMany 설정을 해주고, mappedBy 설정을 해줘야 한다.
@Entity
public class Product {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String name;
@ManyToMany(mappedBy = "products")
private List<Member> members = new ArrayList<>();
}
다대다 매핑의 한계
- 편리해 보이지만 실무에서 사용X
- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
- 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음.
- 하지만 매핑 정보가 넣는게 가능하고 추가 데이터는 불가능
- 중간 테이블이라 예상하지 못한 쿼리또한 나갈 가능성이 있음
- 이러한 이유로 실무에서는 사용 안하는걸 권장.
다대다 한계 극복
- 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
- @ManyToMany -> @OneToMany, @ManyToOne
- 쉽게 생각해보면 중간 테이블에서 다대일 관계 두 개로 매핑한다고 보면 됨
- 중간테이블의 PK는 독립적인 Id를 주는걸 권장
- 연결된 두 테이블에 종속되지 않고 유연하게 개발할 수 있음.
- 두 테이블의 FK를 PK로 잡을 경우, 운영중에 PK가 업데이트 될 수 있기 때문에
코드)
Member
@Entity
public class Member {
...
@OneToMany(mappedBy = "member")
private List<MemberProduct> memberProducts = new ArrayList<>();
...
}
Product
@Entity
public class Product {
...
@OneToMany(mappedBy = "product")
private List<MemberProduct> members = new ArrayList<>();
...
}
MemberProduct
- 연결 테이블을 엔티티로 승격 및 일대다 (@ManyToOne) 관계를 통해 연관관계 주인 설정
@Entity
@Getter @Setter
public class MemberProduct {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "member_id")
private Member member;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "product_id")
private Product product;
}
Reference
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍
'JPA' 카테고리의 다른 글
프록시 (0) | 2022.04.07 |
---|---|
고급 매핑 (0) | 2022.04.05 |
연관관계 매핑 기초 (0) | 2022.03.29 |
엔티티 매핑 (0) | 2022.03.24 |
영속성 관리 (0) | 2022.03.23 |